package Leetcode.网格图;

/**
 * @Author: kirito
 * @Date: 2024/4/29 13:31
 * @Description:
 * 飞地的数量
 * 中等
 * 相关标签
 * 相关企业
 * 提示
 * 给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid ，其中 0 表示一个海洋单元格、1 表示一个陆地单元格。
 *
 * 一次 移动 是指从一个陆地单元格走到另一个相邻（上、下、左、右）的陆地单元格或跨过 grid 的边界。
 *
 * 返回网格中 无法 在任意次数的移动中离开网格边界的陆地单元格的数量。
 *
 *
 *
 * 示例 1：
 *
 *
 * 输入：grid = [[0,0,0,0],[1,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]]
 * 输出：3
 * 解释：有三个 1 被 0 包围。一个 1 没有被包围，因为它在边界上。
 * 示例 2：
 *
 *
 * 输入：grid = [[0,1,1,0],[0,0,1,0],[0,0,1,0],[0,0,0,0]]
 * 输出：0
 * 解释：所有 1 都在边界上或可以到达边界。
 *
 *
 * 提示：
 *
 * m == grid.length
 * n == grid[i].length
 * 1 <= m, n <= 500
 * grid[i][j] 的值为 0 或 1
 */

public class numEnclaves {
    public static void main(String[] args) {
        int[][] grid = {{0,1,1,0},{0,0,1,0},{0,0,1,0},{0,0,0,0}};
        System.out.println(new numEnclaves().numEnclaves(grid));
//        System.out.println(new numEnclaves().isArea(grid,1,2));

    }
    public static int[][] dirs = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};
    private int m, n;
    private boolean[][] visited;

    /**
     * 根据飞地的定义，如果从一个陆地单元格出发无法移动到网格边界，
     * 则这个陆地单元格是飞地。因此可以将所有陆地单元格分成两类：
     * 第一类陆地单元格和网格边界相连，这些陆地单元格不是飞地；
     * 第二类陆地单元格不和网格边界相连，这些陆地单元格是飞地。
     *
     * 我们可以从网格边界上的每个陆地单元格开始深度优先搜索，
     * 遍历完边界之后，所有和网格边界相连的陆地单元格就都被访问过了。
     * 然后遍历整个网格，如果网格中的一个陆地单元格没有被访问过，
     * 则该陆地单元格不和网格的边界相连，是飞地。
     *
     * @param grid
     * @return
     */
    public int numEnclaves(int[][] grid) {
        m = grid.length;
        n = grid[0].length;
        visited = new boolean[m][n];
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            dfs(grid, i, 0);
            dfs(grid, i, n - 1);
        }
        for (int j = 1; j < n - 1; j++) {
            dfs(grid, 0, j);
            dfs(grid, m - 1, j);
        }
        int enclaves = 0;
        for (int i = 1; i < m - 1; i++) {
            for (int j = 1; j < n - 1; j++) {
                if (grid[i][j] == 1 && !visited[i][j]) {
                    enclaves++;
                }
            }
        }
        return enclaves;
    }

    public void dfs(int[][] grid, int row, int col) {
        if (row < 0
        || row >= m
        || col < 0
        || col >= n
        || grid[row][col] == 0
        || visited[row][col]) {
            return;
        }
        visited[row][col] = true;
        for (int[] dir : dirs) {
            dfs(grid, row + dir[0], col + dir[1]);
        }
    }

}
